江西职场中的算法思维

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    现代算法的作用

    在专家系统后，现代算法持续在进步，现代的算法能接受数据，从中学习全新的步骤，自行升级为更为复杂的版本。比如煎蛋食谱变成了具有创造力、思维敏捷的大厨。就是说机器开始学习了，人赋予机器通过经验学习的能力(针对某项特定任务，逐步提高自己的性能)成为了发展其他智能的基础。

    一个人如果不学习、不接受新的信息就会落后，同样，机器如果和人一样胜任各种工作却唯独不会学习，那它很快就会落后。所以，机器学习是人工智能最重要的方面之一了。机器通过学习，现代算法的能力和应用领域得到扩展，开始将触手伸到了我们的日常生活，并超越了原先的配角角色，成为代表人类做出决定的自主系统。比如谷歌的阿法狗通过自我学习的能力，战胜了人类顶级围棋高手。特别是在一局37手中走出了一步人类根本不会下的一步棋，是机器自我学习后，按照自己的思维方式走出的一步让人惊叹的一步棋。

    人们开始担心，现代算法的这种不可预测性与生俱来，会对人类未来造成威胁。再举个例子说明现代说法和过去算法的不同：过去算法就像是一份食谱，里面的配比和成分都可以达到厨师级别，但它只能做一道菜。现代算法像一位大厨，只要有足够的数据，它不能推陈出新。算法越来越像人类思维，由固有的程序基因和数据环境共同培养。现代算法已经开始影响甚至控制我们的决策和生活，如，推送你有兴趣的信息、影响你的阅读、左右你的购物习惯等。

    人们已经感受人们的生活已经深刻的被算法所影响，搜索引擎根据用户特点筛选搜索结果，购物网站自动弹出符合用户风格的产品，各大网站知道你的消费习惯为你推荐服务，知道你的消费习惯为你指定个性化消费策略以及优惠活动等等，算法如此智能，我们不知不觉已经被监视和捆绑。算法还可以对我们的上网痕迹进行记录分析，可以在相当程度上预测我们的行为，为其所用，在我们享受算法为我们带来的便利的同时，我们感受到在算法面前的无力。

    预测未来还是适应未来?算法的深度学习让人担忧。预测是交给科学的定律、公式。比如根据牛顿力学可以算出天体的距离等。不确定的未来我们是不可预测的，它永远是随机的、不确定的，虽然我们总是给出各种预测。但我们可以选择在可预测性和可适应性间找到平衡。可预测性系统，是如果.....那么的程式，只在有限的时间内起作用，无法从错误中学习。适应性强的的系统，能从更多的样本中调校的更优，见到的案例、数据越多，系统的适应性就变得更强。如同算法能从更多的数据中受益，更具备独特的优势。

    具体说，算法思维就是要具备以下几点：

    1、掌握好可预测性和适应性的平衡。

    2、大数据时代，要广泛吸取信息和新知识。如同算法不断吸收大数据，找到相关性和事物的连接。

    3、具备自我学习、深度学习和终身学习的能力，相对应机器的深度学习，就是不满足于专家系统，不囿于现在的知识、学识和见识。

    4、人机交互是算法不断进步的源泉，同样我们要和人、知识、社会等多交流、互动，多加强实践。在连接和互动中迭代自我。

    5、遵循一定的逻辑规则，掌握一定的思维框架和思维方式。

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